Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Articles

Vol. 53 No. 6 (2024): Law and Social Bonds nr 6 (53) 2024

Using Open Data as Element of Increasing the Explainability of AI

  • Bogdan Fischer
  • Marlena Sakowska-Baryła
Submitted
19 December 2024
Published
21-03-2025

Abstract

The authors of the paper try to draw attention to the still underestimated potential of open data as a useful resource for training artificial intelligence. Attention to data quality is particularly important in a situation where interest in the accountability of artificial intelligence is growing and transparency is finding its way into the regulation of artificial intelligence.

References

  1. Fischer Bogdan, Agnieszka Piskorz-Ryń, Marlena Sakowska-Baryła, Joanna Wyporska-Frankiewicz, Ustawa o otwartych danych i ponownym wykorzystywaniu informacji sektora publicznego. Komentarz. Warszawa: Wolters Kluwer, 2022.
    View in Google Scholar
  2. Fischer Bogdan, „Metadane – otwartość danych i świadomość zagrożeń”, [w:] Internet. Hacking, red. Agnieszka Gryszczyńska, Grażyna Szpor, Wojciech R. Wiewiórowski. 13-27. Warszawa: C. H. Beck, 2023.
    View in Google Scholar
  3. Sakowska-Baryła Marlena, Ochrona danych osobowych a dostęp do informacji publicznej i ponowne wykorzystywanie informacji sektora publicznego. Warszawa: Wolters Kluwer, 2022.
    View in Google Scholar
  4. Sartor Giovanni, The impact of the General Data Protection Regulation (GDPR) on artificial intelligence. https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2020/641530/EPRS_STU(2020)641530_EN.pdf.
    View in Google Scholar

Downloads

Download data is not yet available.